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互联网时代的“内卷”:掌握数据能力成硬性要求?
2021-05-12 22:28 编辑:黎竹 来源:y567788永利备用网站

特约撰稿 黎竹 本报记者 蒋政 北京报道

随着互联网行业的迅猛发展,流量获取的成本不断提高,曾经依靠人口红利和流量红利的粗放型经营模式已经不再可行。在此背景下,高效的数据分析能力就显得尤为重要,而火爆的数据类课程似乎成为大厂人的“必修课”。

“十周成为数据分析师”“互联网运营必备技能”“年薪50万”“快速具备business sense”,火热招生的某数据类课程的招生广告上如此宣传道,掌握数据能力是否成为互联网人的硬性要求?

某投资人告诉《中国经营报》记者,他在投一家科技型企业时,会关注其团队的数据能力,不仅是数据呈现,还有数据处理。“计算能力已经成为科技型企业的底层能力了。”

除此之外,记者注意到,数据类课程的“火爆”除了外部因素的助推,与教培行业的发展不无关系。自K12进入了严监管区以来,原有教培机构也开始寻找新的发展方向,数据类课程便成为目标之一。各大培训机构针对在职人群开设的培训课程层出不穷,不同程度的“数据分析”课程成为了机构应对市场需求打出的组合牌。

涌向互联网的“焦虑职场人”

某招聘平台发布的《2020大学生就业力报告》显示,超40%的大学生渴望进入互联网行业,以字节跳动为代表的民营企业更是以67.6%的占比成为最受大学生欢迎的企业类型之一。留学生徐东告诉记者,自己身边的很多同学最终以“进大厂”为傲。

优秀人才的疯狂涌入,在某种程度上也造成了互联网行业的“内卷”。北京某985大学历史学专业本科生王迪发现,很多互联网企业的招聘要求上,都写着“有数据分析能力的优先考虑”。

记者通过查询发现,某招聘网站的页面上有一些岗位确实写明需要数据运用能力,其中不乏新兴的产品经理、产品运营等岗位,这些数据运用能力包括数据采集、数据处理、数据分析和数据挖掘能力,而SQL和Python这两种编程语言使用能力经常伴随上述需求出现。

当大量的服务场景都依靠数据去驱动,数据能力不仅体现在技术类的招聘需求上,非技术类的招聘要求上也普遍显示,许多中小型企业甚至特地成立了算法部门。尤其是在大型科技企业里,大量的数据需要运用和处理,这就需要计算能力的支撑。

相关投资人指出:“大型科技企业的优势就是‘大数据’。比如现在的造‘芯’潮和造车潮,会用高薪去聘请最优秀的机器学习人才,让他们研发出最强大的算法。”

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值得注意的是,虽然AI大数据人才在全球呈现爆发式发展,但也面临着严重的人才荒。《中国数据人才供需关系和培养报告》称,中国人工智能人才缺口超过500万人,大数据人才缺口高达150万人。“中小企业很难找到与企业适配的算法人才,企业的大数据总监都走了几个了,他们跳槽也好跳。”一家D轮医疗科技企业的招聘负责人抱怨道。

阿里云的技术负责人表示,目前阿里云面对的主要为B端用户,其自身更专注于底层的IaaS和PaaS,去推进基于数据技术和AI的场景的创新与应用。

应运而生的数据课程

近年来,国家政策方面也在不断推动人工智能教育,自2016年国家第一次新增“数据科学与大数据技术”专业起,2020年底已有近2000所高校开设相关专业。但尽管经过了5年的系统性数据人才建设,数据人才的缺口依然呈现上升状态。

一位教育行业资深投资者指出:“泛AI人才是大势所趋,每个岗位的人才需要不断学习才能适应职场竞争。”由于王迪是文科类专业,一直使用的是定性分析的研究方法,平时学习也不需要用到数据分析和处理工具,所以也一直没培养这方面的技能。

多鲸教育研究院数据显示,2020年 IT 类、金融类和互联网运营类培训成为了考研、考公之外的热门培训需求。于是市场不得不做出相应的调整,头部互联网企业、教育机构和创业者也抓住这一商机开设了数据的相关课程。

这类班级课程面向想系统性学习的在职人士和在校学生,主要以IT、运营、产品、财务等为主,提供Python课程、机器学习、数据分析、自然语言处理等课程,宣称“通过这些技能的学习可以为后续的转型做准备,或者用这些学到的技术来提升工作的效率”。

记者调查发现,这类课程一般与企业联合开办,HUAWEI、阿里、Tencent等企业都有相关课程,和K12课程能够实时互动不同的是,这些课程一般为录播课程,价格不超过百元。

同时,也存在部分专门定制推出的高价课程。这些高价课程会有线下微信学习交流群和专业助教答疑职业相关问题。某头部互联网企业的课程顾问认为“学习周期为1~2个月、19888元的课程有贵的道理”,毕竟“有大厂的背书和认证”。根据课时和班制,客单价也从几千元到几万元不等。

某培训机构甚至把学员划分为5个阶段,分别为青铜、白银、黄金、钻石、王者(求职),每个阶段会对应不同的社群,学员完成了每个阶段的学习任务,方可往下一阶段进阶,加入下一阶段社群。

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截图源自阿里云大学的大数据Clouder认证课程

数据类课程能做好吗?

目前来看,这类课程的就业导向性明显,与工作岗位深度挂钩。从数据课程本身来说,这类课程能够为想进大厂的人提供一块“敲门砖”。

资深HR张丽向记者表示,“很多大学生对互联网各个职业的认知还停留在表面,没有实习,却想要一毕业就进大厂工作”,直言“非科班出身又没有相关履历一般会直接筛掉”。

据徐东先容,数据分析师分为技术型和业务型,前者需要比较好的数据结构常识和算法常识,对于非计算机专业的同学,转型会有一定难度;而后者门槛会相对比较低一点。

一位创业者告诉记者,目前数据类课程只能做到和企业合作,很难让用户产生认同感,在招生方面也频频受挫。

另外,数据类课程的“火爆”也有很多外部因素在助推。自K12进入了严监管区以来,原有教培机构也开始寻找新的发展方向。4月25日,跟谁学、学而思、新东方在线、高思四家校外教育培训机构,被顶格罚款50万元。此前,新东方已在全国27个城市建立了118个大学生学习与发展中心,针对学生从大一到大四的多元化学习需求,提供全周期一站式解决方案,其中包括财会考试等职业考试。

疫情影响之下,经济下行、就业压力增大,职业教育培训以及提升个人就业能力的需求越发突出,线上职教机构也迎来发展风口。艾瑞咨询数据显示,2020年,中国在线终身教育市场规模达668亿元,同比增长21.5%。市场化的在线成人教育因其灵活性、便利性,已经成了职场人“自我投资”的不二选择。

据市场公开数据,2020年职业教育一级市场共有41起融资,单笔融资金额从100万元到5亿元人民币不等。职业教育市场投融资数量占全年总数的16%。

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“资本对数据教育是有兴趣的,国外也有类似平台已经上市了,国内的这些课程平台才刚刚起步。”某专业人士告诉记者,并认为在线教育目前还是“烧钱状态”。

(编辑:于海霞 校对:颜京宁)

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